05 Conversational AI 이번 강의에서는 Conversational AI (대화형 AI)에 대해 설명합니다. 1.Conversational AI 개념 1.1 Conversational AI란 무엇인가? AI 에이전트와 인간 간에 대화를 가능하게 하는 솔루션입니다. 일반적으로 AI 에이전트는 봇으로 알려져 있습니다. 봇은 여러 채널을 통해 참여할 수 있습니다. 1.2 Bot에 대한 책임형 AI 지침 Be transparent about what the bot can (and can't) do. 봇이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 확실히 해야 합니다. Make it clear that user is communicating with a bot 사용자가 봇과 확실히 통신해야 합니다. Enab..

04 Natural Language Processing 이번 강의에서는 Natural Language Processing에 대해 설명합니다. 1.Natural Language Processing 1.1 Text analysis and entity recognition (텍스트 분석 및 엔티티(명사) 인식) - 텍스트를 분석하고 말하는 언어 중에 명사를 따로 뽑아내고 인식하는 기술입니다. https://aidemos.microsoft.com/text-analytics 에서 데모를 실행할 수 있습니다. 분석할 문장을 입력합니다. 감정 분석 및 핵심 문구를 추출합니다. 핵심 문구에 대한 이미지의 링크와 연결되어 사용자에게 보여집니다. 1.2 Sentiment analysis (감정 분석) 텍스트에 있는 내용을..

03 Computer Vision 이번 강의에서는 Computer Vision에 대해 설명합니다. 1.Computer Vision의 개념 1.1 Computer Vision이란? 이미지,CCTV, 동영상 파일을 통해 학습을 하게 됩니다. 학습 할 데이터에 모눈 종이처럼 픽셀 값을 세팅을 쫙 합니다. 픽셀에 RGB(빨강,초록,파랑) 세 개를 입히고 색을 조합하여 이미지를 추출하게 됩니다. 1.2 Application of Computer Vision Image Classification -이미지를 업로드하고 레이블 값을 알려주면 컴퓨터가 이미지의 특성을 분석하고 인지하게 됩니다. Object Detection - 사각형 박스를 통해 물체를 탐지합니다. Semantic Segmentation - 물체 자체에..

Microsoft AI Certification AI-900 현재 인공지능 분야는 글로벌 클라우드 기술에 대한 경험과 데이터 과학자의 부족으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 기업이 AI와 머신 러닝을 제품 및 서비스에 통합함에 따라 해당 기술과 인력에 대한 수요가 급증하고 있고 기업과 조직은 데이터 과학 기술과 인공지능에 대한 폭발적인 수요 인력을 찾고 있으며, 해당 기술의 전문가를 고용하기 위해 엄청난 노력을 하고 있습니다. 이러한 역할에 대한 필요성이 점점 더 공급을 초과함에 따라 기술 격차가 증가하고 있습니다. 가트너의 보고서에 따르면 데이터와 AI 관련 분야는 올해 말까지 약 230만 개의 일자리를 창출 할 것으로 예상됩니다. 이 분야에 관심 있는 사람들은 기업이 데이터 과학, 비즈니스 분석 및 ..

머신러닝이란? l 머신러닝이란? l 시대에 따른 머신러닝의 변화 l 머신러닝과 딥러닝의 차이점 l 현대사회 적용 사례 l 컴퓨터 사이언스와 머신러닝의 차이점 머신러닝이 무엇인지, 시대에 따른 머신러닝의 변화, 머신러닝과 딥러닝의 학습 방식과 차이점에 대하여 각각 예를 들어 이해하기 쉽게 설명하고 있습니다. 또한 현대 사회에서 적용되어 사용되고 있는 사례와 머신러닝에서 사용되고 있는 알고리즘의 종류, 컴퓨터 사이언스와 머신러닝의 차이점을 이해하기 쉽게 설명하고 있습니다. 학습 목표 머신 러닝 : 기계가 "데이터"를 학습한다 1) 데이터가 중요해야 한다. 2) 데이터를 분석할 때 수학적 방법을 사용하지만, 수학에 대한 기초 지식을 동반하여 소프트웨어나 툴로 사용가능하다. 3) 수학적 방법 = 문제를 해결하는..

DevOps : 'DevOps'는 'development(개발)'와 'operations(운영) DevOps는 신속한 고품질 서비스 제공을 통해 비즈니스 가치와 대응력을 향상시키기 위한 기업 문화, 자동화, 플랫폼 설계에 대한 접근 방식. 이러한 접근 방식은 빠르게 반복적으로 IT 서비스를 제공하는 역량이 있어야 가능 DevOps는 레거시 애플리케이션과 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 인프라를 연결하는 것을 의미 DevOps는 하나의 아이디어(새로운 소프트웨어 기능, 개선 요청 또는 버그 수정 등)가 사용자에게 가치를 제공할 수 있도록 운영 환경에서 개발로부터 배포로 진행되는 프로세스의 속도를 높이는 접근 방식을 의미 이러한 접근 방식을 적용하려면 개발 팀과 운영 팀이 자주 커뮤니케이션하고 팀원들..

BLOB 서비스 아래 컨테이너를 각자 하나씩 만듦 파일을 올리고 내리는 것을 자동화하기 위해 소프트웨어적으로 해야한다. 마침 파일 API가 있음!(업로드/삭제/접근 등) 하지만 살펴보진 않는다고 하신다 스토리지 게정을 만든 뒤 -> 컨테이너를 만들고 -> 파일 저장 -용량에 따라 -얼마나 검색했는가 -얼마나 다운받았는가 -지역 복제 많이 하면 할수록 -검색된 파일을 전송할 때 데이터 요금 발생 -계층에 따라 또다시 비용이 다르게 매겨짐 (Hot Cool Acaive) 트랜잭션 : 데이터베이스를 잠시 잠금걸고 하나의 일련 작업만 하게 하는것 근데 다른 곳에서 또 락 된 데이터베이스를 건드려야한다면 서로 먼저 끝내라고 물려있는 상태일때를 데드락이라고 한다. 데드락을 해결하려면 강제로 물려있는 작업을 캔슬시키..

인증과 권한은 다른 것이다 인증의 정상적 요청으로 액세스 자격 증명 획득 -> 토큰 Azure Active Directory(Azure AD) Single Sign-On : 한 번 로그인 하면 다 들어갈 수 있다 (서버가 연결되어있어서) 인증이 처리되고 나면 앱 기능 개발 원활하게 가능 전체 ID 관리 기능 : -MFA : 다중 인증 처리 기능 테넌트 뜻 : 소프트웨어 시스템으로의 공통 접근을 공유하는 사용자들의 그룹 스크립트로 계정 대량 생산하셨음! 구독을 다른 테넌트로 옮기면, 옮기기 전의 테넌트는 아무 활동도 못하게 된다. 구독에서 권한을 부여하고, 그 아래에 그룹에 다단계로 권한 부여 개요 클라우드 인프라 서비스라고도 하는 IaaS(Infrastructure-as-a-service)는 인터넷을 통..