AI-900_Computer Vision

03 Computer Vision

이번 강의에서는 Computer Vision에 대해 설명합니다.

1.Computer Vision의 개념

1.1 Computer Vision이란?

이미지,CCTV, 동영상 파일을 통해 학습을 하게 됩니다.

학습 할 데이터에 모눈 종이처럼 픽셀 값을 세팅을 쫙 합니다.

픽셀에 RGB(빨강,초록,파랑) 세 개를 입히고 색을 조합하여 이미지를 추출하게 됩니다.

1.2 Application of Computer Vision

• 

  
  Image Classification -이미지를 업로드하고 레이블 값을 알려주면 컴퓨터가 이미지의 특성을 분석하고 인지하게 됩니다.

• 

  
  Object Detection - 사각형 박스를 통해 물체를 탐지합니다.

• 

  
  Semantic Segmentation - 물체 자체에 대한 인식을 제공합니다.

• 

  
  Image Analysis - 이미지를 분석하여 텍스트를 통해  이미지에 대한 안내를 제공합니다.

• 

  
  Face Detection & Recognition - 사람의 얼굴 데이터만 추출합니다.

• 

  
  Optical Character Recognition - 길거리 표지판, 영수증, 손 글씨 등 문자를 인식합니다.

2.Computer Vision In Azure

2.1 Computer Vision이란?

Azure 구독 내의 AI 애플리케이션 리소스를 통하여 사용합니다. 리소스 종류로,

• 특정 서비스용 독립 실행형 리소스
• 여러 서비스용 일반 Cognitive Services 리소스

가 있습니다.

 

Computer Vision은 REST 엔드포인트에 (https://주소)를 붙혀 인증 키 값을 달고 사용하게 됩니다.

 

 

Computer Vision 서비스는 다음과 같은 서비스를 제공합니다.

• 사전에 학습된 Computer Vision 모델
• 미리 정의된 10,000개 이상의 클래스에 대한 개체 감지
• 이미지 설명 및 태그 생성
• 얼굴 감지 및 분석
  - 얼굴 특성: 연령, 감정
  - 얼굴 인식: 유사성 일치, 본인 여부 확인
• 콘텐츠 조정 (나이, 폭력, 성적인 기능 조정 가능)
• 텍스트 감지 및 OCR 
  - 텍스트 위치 검색: 인쇄, 수기
  - Form Recognizer Serivce - 이미지 또는 PDF 형식으로 스캔된 양식에서 정보 추출, 사용자 고유 양식 또는 사전 학습된 모델을 사용, 텍스트 추출 뿐만 아니라 양식 필드의 의미 인식을 수행합니다.

2.2 Custom Vision이란?

사용자의 데이터를 통해 사용자 맞춤 데이터 학습을 통한 모델을 만들어 Computer Vision을 사용할 수 있습니다.

(customvision.ai)

 

2.3

2.4

 

마무리