02 Machine Learning 이번 강의에서는 Machine Learning과 Machine Learning 방법 및 Azure Machine Learning 에 대해 설명합니다. 1.1 Machine Learning이란? 과거의 데이터에서 관련성을 찾아 예측 하는 모델을 만드는 것 인공지능을 사용하기 전 과거 통계에서는 과거의 데이터를 모두 사용했지만 머신 러닝에서는 과거의 데이터를 두개로 쪼갭니다. (Split data) Training Data - 학습 데이터를 통해 모델을 만듭니다. Validation Data - 나머지 데이터를 모델에 넣어서 예측이 잘 되는지 검증합니다. 데이터는 보통 7:3 또는 5:5로 랜덤하게 행으로 분할합니다. 1.2 Regression (회기 분석) 회기 분석은 ..

Microsoft AI Certification AI-900 현재 인공지능 분야는 글로벌 클라우드 기술에 대한 경험과 데이터 과학자의 부족으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 기업이 AI와 머신 러닝을 제품 및 서비스에 통합함에 따라 해당 기술과 인력에 대한 수요가 급증하고 있고 기업과 조직은 데이터 과학 기술과 인공지능에 대한 폭발적인 수요 인력을 찾고 있으며, 해당 기술의 전문가를 고용하기 위해 엄청난 노력을 하고 있습니다. 이러한 역할에 대한 필요성이 점점 더 공급을 초과함에 따라 기술 격차가 증가하고 있습니다. 가트너의 보고서에 따르면 데이터와 AI 관련 분야는 올해 말까지 약 230만 개의 일자리를 창출 할 것으로 예상됩니다. 이 분야에 관심 있는 사람들은 기업이 데이터 과학, 비즈니스 분석 및 ..

머신러닝이란? l 머신러닝이란? l 시대에 따른 머신러닝의 변화 l 머신러닝과 딥러닝의 차이점 l 현대사회 적용 사례 l 컴퓨터 사이언스와 머신러닝의 차이점 머신러닝이 무엇인지, 시대에 따른 머신러닝의 변화, 머신러닝과 딥러닝의 학습 방식과 차이점에 대하여 각각 예를 들어 이해하기 쉽게 설명하고 있습니다. 또한 현대 사회에서 적용되어 사용되고 있는 사례와 머신러닝에서 사용되고 있는 알고리즘의 종류, 컴퓨터 사이언스와 머신러닝의 차이점을 이해하기 쉽게 설명하고 있습니다. 학습 목표 머신 러닝 : 기계가 "데이터"를 학습한다 1) 데이터가 중요해야 한다. 2) 데이터를 분석할 때 수학적 방법을 사용하지만, 수학에 대한 기초 지식을 동반하여 소프트웨어나 툴로 사용가능하다. 3) 수학적 방법 = 문제를 해결하는..

Object Mapper가 하는 일 : 1. TEXT 형태의 JSON -> Object로 바꿔줌 2. Object -> TEXT 형태의 JSON로 바꿔줌 Object Mapper의 예 : 1. Controller에서, TEXT 형태의 JSON 요청이 들어오면 자동적으로 Object로 바꿔줬었음 2. Responses를 Object로 리턴하게 되면, 자동적으로 TEXT 형태의 JSON으로 바꿔줬었음 이번엔 직접 Object Mapper를 객체로 만들어서 사용해보자 첫 번째로는 Object -> TEXT 형태의 JSON 두 번째로는 TEXT 형태의 JSON -> Object 만약 위와 같은 예를 사용해야 할 때는, ObjectMapper를 적극 활용하자! package com.example.object_ma..

스프링을 공부하려고 이틀만에 인텔리제이를 켰는데 제목과 같은 에러가 발생했다. 에러 창에서 권유하는 해결 방법들을 시도해봐도 전혀 빌드되지 않았다. 구글링해서 서치해본 결과 인텔리제이가 아니라 안드로이드 스튜디오에서 이 에러가 잦게 발생하고, 빌드 버전을 맞춰주면 에러가 해결된다고 나와있었지만 나는 인텔리제이다.. (하단의 블로그에 안드로이드 스튜디오에서의 에러 해결 방법이 자세하게 나와있다.) https://daldalhanstory.tistory.com/268 TIL # 65 androidStudio / plugin과 gradle 버전 맞추기 (feat. offlineMode)/ No cached version of com.android.tools.build:gra 코딩을 하다 보면 배우고 싶거나 모..

DevOps : 'DevOps'는 'development(개발)'와 'operations(운영) DevOps는 신속한 고품질 서비스 제공을 통해 비즈니스 가치와 대응력을 향상시키기 위한 기업 문화, 자동화, 플랫폼 설계에 대한 접근 방식. 이러한 접근 방식은 빠르게 반복적으로 IT 서비스를 제공하는 역량이 있어야 가능 DevOps는 레거시 애플리케이션과 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 인프라를 연결하는 것을 의미 DevOps는 하나의 아이디어(새로운 소프트웨어 기능, 개선 요청 또는 버그 수정 등)가 사용자에게 가치를 제공할 수 있도록 운영 환경에서 개발로부터 배포로 진행되는 프로세스의 속도를 높이는 접근 방식을 의미 이러한 접근 방식을 적용하려면 개발 팀과 운영 팀이 자주 커뮤니케이션하고 팀원들..

BLOB 서비스 아래 컨테이너를 각자 하나씩 만듦 파일을 올리고 내리는 것을 자동화하기 위해 소프트웨어적으로 해야한다. 마침 파일 API가 있음!(업로드/삭제/접근 등) 하지만 살펴보진 않는다고 하신다 스토리지 게정을 만든 뒤 -> 컨테이너를 만들고 -> 파일 저장 -용량에 따라 -얼마나 검색했는가 -얼마나 다운받았는가 -지역 복제 많이 하면 할수록 -검색된 파일을 전송할 때 데이터 요금 발생 -계층에 따라 또다시 비용이 다르게 매겨짐 (Hot Cool Acaive) 트랜잭션 : 데이터베이스를 잠시 잠금걸고 하나의 일련 작업만 하게 하는것 근데 다른 곳에서 또 락 된 데이터베이스를 건드려야한다면 서로 먼저 끝내라고 물려있는 상태일때를 데드락이라고 한다. 데드락을 해결하려면 강제로 물려있는 작업을 캔슬시키..

인증과 권한은 다른 것이다 인증의 정상적 요청으로 액세스 자격 증명 획득 -> 토큰 Azure Active Directory(Azure AD) Single Sign-On : 한 번 로그인 하면 다 들어갈 수 있다 (서버가 연결되어있어서) 인증이 처리되고 나면 앱 기능 개발 원활하게 가능 전체 ID 관리 기능 : -MFA : 다중 인증 처리 기능 테넌트 뜻 : 소프트웨어 시스템으로의 공통 접근을 공유하는 사용자들의 그룹 스크립트로 계정 대량 생산하셨음! 구독을 다른 테넌트로 옮기면, 옮기기 전의 테넌트는 아무 활동도 못하게 된다. 구독에서 권한을 부여하고, 그 아래에 그룹에 다단계로 권한 부여 개요 클라우드 인프라 서비스라고도 하는 IaaS(Infrastructure-as-a-service)는 인터넷을 통..